2023年10月11日下午，会计学院邀请武汉大学经济与管理学院二级教授、教育部长江学者特聘教授、武汉大学人文社科杰出青年学者李青原，在综2-309开展了主题为“会计信息与资源配置：一些思考”的学术讲座。会计学院院长唐建新教授及会计学院全体教师参与了此次讲座，副校长向巍主持并参与了此次讲座。

首先，向巍副校长代表学校对李青原教授的到来表示热烈的欢迎，并介绍了李青原教授杰出的学术成就和研究领域。

讲座开始后，李青原教授首先概述了会计透明度从信息不确定性、信息监管和信息不对称３个方面影响资源配置的理论框架；随后简要叙述了会计信息的诸多研究分支，如管理者通过获得有用的会计信息、外部环境对会计信息的影响、非财务信息的决策有用性、审计师对会计信息的处理、社会关注度、证券价格、政府政策对会计信息及资源配置的影响等；然后重点介绍了在会计信息的不确定性、信息不对称、证券价格和同行业信息披露４个方面的重要文献，并总结了会计信息如何影响资源配置的研究思路与结论。

紧接着，李青原教授细致梳理了学者们在国内与国际场景下关于制度与会计财务问题研究的重要文献，指出了制度深化改革背景下财务会计研究应当重点关注的研究内容，并围绕会计研究的５项实证研究方法展开了具体分析：

（1）使用工具变量，主要是为了分析和解释会计数据，以便更好地理解和预测会计现象，会计研究工具变量通常包括金融比率、财务报表数据、宏观经济变量、公司特性变量、会计政策和制度变量、行为和心理变量；

（2）实验研究，主要是通过设计和实施实验来研究会计现象，这种研究方法通常用于研究会计决策过程，可以分为实验室实验和现场实验。实验研究的优点是可以通过控制实验条件来确定因果关系；缺点是可能难以将实验结果推广到真实世界的情况，因为实验条件可能与真实世界的条件不同。

（3）管理层认知的调查，管理层认知在会计研究中是一个重要的领域，它涉及如何理解和解释财务信息，以及如何做出基于这些信息的决策。管理层的认知能力和决策方式对公司的财务状况和未来发展有着重大影响。调查管理层认知的方法通常包括问卷调查、深度访谈、案例研究等。

（4）聚类分析。是一种统计技术，用于将相似的对象组合在一起。在会计研究中，聚类分析可以用于对公司、行业或者经济数据进行分类和分组；也可以用于识别异常值或者离群值；还可以用于市场细分、客户分群、风险管理等多个领域。

（5）准自然实验，是一种研究方法，主要用于社会科学和经济学领域，包括会计研究。这种方法试图利用现实生活中的事件或政策变化，作为一种“自然”的干预或处理，以研究其对某一或多个结果变量的影响。在会计研究中，准自然实验常常被用来研究政策变化、法规改革、经济危机等大环境变动对会计实践和会计信息的影响。其优点在于，由于研究的“处理”（即干预或政策变化）是在现实生活中自然发生的，而非由研究者人为设定，所以更能反映真实的因果关系。同时，由于这种方法通常会利用大量的观察数据，因此结果的统计效力也较高。

李教授还以自己所发表的论文为例，详细讲解了学术论文的写作要点，提出在学术论文撰写过程中，不仅要有创新性思维，更需要严谨的学术态度，包括要注重学术的规范性、论文数据处理的严谨性等。他建议青年教师们多多加强经济学理论训练，学习追踪最新的计量方法，关注国家法规政策和新闻报道，广泛阅读和收集研究领域内最新的工作论文，做好读书笔记，并提醒大家聚焦环境、数字化和财务会计与审计等方面的学科融合。

讲座结束后，会计学院唐建新院长对本次学术讲座进行了总结。他指出，李青原教授从投资、融资、风险等方面发散研究出多个领域和场景环境，与其长期的追踪文献有关。他强调，科研没有捷径，需要脚踏实地、日积月累、持之以恒的积累，并鼓励会计学院的教师们平时多看、多想、多积累。最后，唐院长为李青原教授颁发了兼职教授聘书，会计学院师资队伍建设又一次锦上添花。

本次讲座使会计学院的全体教师对会计信息如何影响企业资源配置有了更深刻的理解，对财务会计方向的前沿研究话题也有了更清晰的认识，李青原教授极具专业性的研究方法也给教师们开展相关研究带来了启迪和指导，对学院会计学科的建设和科研工作的发展具有重要意义。

　　　会计学院     

2023年10月19日