2023年6月19日晚上六点半，第三届乐创“IT”武汉晴川学院计算机学院科技节图灵论坛第3场讲座在晴川剧场拉开帷幕，武汉科技大学计算机科学与技术学院副院长、博士生导师刘俊教授为计算机学院2020级和2021级近200名学生和教师代表带来了“人工智能在医学影像中的应用”主题讲座。

刘俊教授此次讲座围绕目前人工智能的前沿应用课题，主要从3个方面展开：首先介绍了人工智能、机器学习和深度学习这3个概念，然后分享了人工智能在医学成像和医学影像处理领域中的应用，最后介绍了人工智能在医学领域中面临的问题和挑战。

一、梳理人工智能相关概念，开拓师生的专业视野

刘俊教授讲座的第一部分围绕人工智能的相关概念，介绍了人工智能崛起和发展的6个阶段，介绍了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系，深入介绍了机器学习的定义和典型范畴，特别提到了深度学习的概念和框架，属于深层神经网络的应用，擅长高维度和稀疏，开拓了师生的专业视野，让师生清晰地了解了人工智能、机器学习、神经网络、深度学习等相关概念的区别和联系，增强了学生学习人工智能知识的动力。

二、专注人工智能医学领域的应用，深化理论到实践

    刘俊教授讲座的第二部分主要讲解了人工智能在医学领域的应用，主要是指医学影像领域的应用。刘教授首先介绍了医学影像包括医学成像系统和医学图像处理，并介绍了这两个领域的研究方向；然后介绍了传统医学影像领域中的超声、X射线、CT、MRI中通过训练，搭建深度学习网络，AI可以学习病例的内在联系，可以辅助医生进行诊断，满足日益增长的诊疗需要，减轻影像科医生的工作负担，降低误诊率，提高基层诊疗水平，促进分级诊断；重点介绍了肺结节检测中的AI算法流程，通过输入图像、肺部提取、肺结节分隔、肺结节分类，在肺结节提取中采用全卷积网络FCN的图像分割方法，在肺结节的分类中采用目前最新的3D CNN网络，使其检测的速度和准确性都有很大的提升，让在场师生直观地了解到AI在医学领域中的应用，提升了专业素养。

三、   未来的趋势与挑战，激发学生学习人工智能的兴趣

讲座最后，刘俊教授分享了近些年他的研究成果，同时提出了人工智能在医学领域的应用中面临的问题，包括局限于单病种、鲁棒性有待提高；结果不可解释，存在算法的歧视；隐私保护和医疗责任的判定；数据标注成本较高；商用门槛较高等。刘教授鼓励喜欢做研究的同学报考研究生，并分享了他在美国的求学访学之路，以及如何进入医学领域研究的心路历程，并介绍到他的课题是来源于对算法的深入透彻的研究，鼓励同学们好好学习，认真研究算法。刘俊教授的分享进一步激发了学生的学习热情，让其进一步清晰了自己的专业学习方向，对未来人工智能领域更加向往。

本次讲座在师生们热烈的掌声中画上了圆满的句号。刘俊教授广博的知识、精湛的职业技能、通俗易懂的语言风格给大家留下来深刻的印象。会后，不少同学表示本次讲座内容与人工智能课程的学习紧密相关，自己对本专业的课程学习和未来规划有了更明确的认识。我们也希望通过本次前沿讲座，能让同学们了解人工智能在不同领域中发展的近况及趋势，更重要的是开拓专业学习新视野，找准专业学习方向，通过个人专业技能的提升，拓宽自身就业渠道，为考研深造、创新就业添砖加瓦。