一、报告内容概述

为把握人工智能与新技术赋能财务会计的前沿动态，提升学院科研水平与人才培养质量，我院特邀全国会计领军人才、正高级会计师赵团结教授来校举办专题讲座。赵教授在管理会计、企业财务报告分析及智能财务领域造诣深厚，成果丰硕。本次讲座以“AI与新技术赋能财务会计逻辑框架及案例分析”为主题，系统构建了从宏观政策、企业价值创造路径到具体财务分析工具与智能化应用场景的完整逻辑框架。

报告内容不仅深度解读了国家“人工智能+”行动及《企业财务通则》修订等最新政策导向，更结合国际视野与中国实践，深入剖析了AI技术驱动下财务职能、行为与能力的演进路径，并通过多个行业头部企业的实践案例，生动展示了财务数智化转型的成效与挑战。讲座兼具理论高度与实践深度，对推动我院会计学科与智能技术的交叉融合、革新教学科研范式具有重要的引领价值。

二、核心观点与学术阐释

（一）主要观点

1.财务会计范式正从“核算反映”向“价值创造与战略导航”发生根本性转移。赵教授指出，在“人工智能+”行动等国家战略推动下，以大数据、大模型为代表的新技术已不再是简单的效率提升工具，而是驱动财务管理核心能力发生结构性变革的变量。这种变革体现在财务职能从传统的记录与合规，向上延伸至业务流程支持、风险管理预警，最终嵌入企业战略决策闭环。财务人员的工作重心因此从数据加工描述，转向基于多源数据融合与算法模型的预测分析与策略制定，其角色实质上演进为企业价值创造的协同导航者。该观点超越了技术应用的表面讨论，深刻揭示了技术如何重新定义财务在企业价值链中的战略定位。

2.有效的财务分析必须摒弃静态指标罗列，转而采用战略-商业-财务动态互构的系统性框架。讲座批判了孤立解读财务报表比率的研究惯性，强调任何财务数据都是企业特定战略选择与商业模式运行的结果。因此，严谨的学术分析必须始于对外部环境、行业竞争格局及企业自身资源能力的战略研判。赵教授系统阐释了杜邦分析体系，指出销售净利率、资产周转率与权益乘数这三个核心乘数，分别映射了企业的行业与竞争战略选择、运营管理能力以及资本结构决策。唯有将财务结果与这些战略及运营动因进行动态关联与逆向解构分析，才能穿透数字表象，触及企业价值创造的真正逻辑与可持续性。

3.“智能原生”是企业数智化转型的高级形态，其核心在于人工智能与组织流程的深度耦合与双向重塑。赵教授提出了“智能原生”这一前瞻性概念。他认为，技术的最高影响并非替代具体任务，而是促使企业形成一种底层逻辑基于人工智能的新形态。这意味着技术需要全面融入企业的战略规划、组织架构与业务流程设计，同时，企业的流程与决策模式也需为发挥技术效能而重构。由此带来四大变革方向：人机交互模式从功能菜单驱动转向自然语言对话；业务流程从基于固定规则的自动化转向基于语义理解的智能化；数据分析从预设报表的静态呈现转向可自由探索的深度洞察；组织知识从分散存储转向可实时调用的增强智能。这为研究企业数字化转型提供了新的理论透镜。

（二）研究方法

1.政策语境与实践案例互证的研究方法。赵教授的研究始终将国家宏观政策与企业微观实践紧密结合。例如，以国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见为宏观背景，深入剖析浪潮集团、山东海化等企业的具体实践。这种方法确保了研究议题兼具时代前沿性与现实根基，避免了学术研究脱离实际场景的空泛论述。

2.多层次理论工具的综合运用与整合创新方法。讲座展示了强大的理论工具驾驭能力。研究并非单一使用某个模型，而是根据分析需要，有机整合了国际综合报告框架、哈佛分析框架、商业模式画布、价值链分析等多种工具。尤为重要的是，赵教授对经典工具进行了本土化阐释与拓展，例如将杜邦分析体系与公司战略、运营管理具体情境相结合，赋予了传统工具新的分析深度。这种基于问题导向的理论工具组合与创新，是构建具有说服力分析框架的关键。

3.基于典型案例的嵌入式过程分析与机制揭示方法。案例研究不仅介绍企业应用新技术的成果，更侧重于嵌入企业具体场景，揭示技术如何改变关键流程、决策机制与人员结构。例如，通过分析浪潮集团财务智能体如何提升单据审核的准确性与效率，进一步论述此举如何驱动财务部门人员结构优化与职能转型，从而清晰揭示了技术赋能管理变革的内在作用机制。这种深入过程、聚焦机制的分析方法，是产出具有理论贡献的案例研究的核心。

（三）典型案例与理论创新

典型案例：浪潮集团财务智能体实践。赵教授详细分析了浪潮集团部署海岳大模型，构建涵盖报销、审核、报告等12类财务智能体的全过程。案例不仅展示了单据自动处理率从21%跃升至64%的效率提升，更深入剖析了智能体如何将财务人员从重复性操作中释放，转而配置至风险管控、业务决策支持等岗位。这一过程生动演示了技术如何具体地重构财务工作流、岗位定义及价值产出，为“核算反映向价值创造转型”这一宏观观点提供了坚实的微观证据支撑。

理论创新：拓展的战略-财务动态互构模型。 赵教授的理论创新在于对经典分析框架的深化与拓展。他并未局限于直接应用哈佛框架或杜邦体系，而是强调在人工智能时代，这些框架中的“战略分析”环节必须纳入对技术采纳与融合程度的评估；同时，“财务分析”结果必须反向用于检验和修正技术投入的战略有效性。例如，在分析某船舶央企的采购智能体时，他不仅关注成本节约这一财务结果，更将其与供应链韧性提升这一战略目标相关联，论证了技术投资如何通过财务和运营双重渠道创造战略价值。这种将技术变量系统性地嵌入经典战略-财务分析链条的模型，构成了其重要的理论创新。

三、总结与启示

本次讲座的学术价值与实践意义在于，它系统构建了一套融合前沿技术洞察与经典管理理论的创新研究范式，不仅提出了“智能原生”等具有解释力的概念，更通过浪潮集团、山东海化等典型案例，完整展示了从政策语境解读到内在机制剖析的严谨研究链条，为管理学界回应技术变革提供了重要的方法论示范。这一范式同时具备强烈的现实指导意义，其提供的案例开发与论文写作工具箱，能够直接助力教师开展扎根中国实践的高水平研究，并将生动企业实践转化为优质教学资源。进一步地，讲座内容对财会教育革新与人才培养产生了深刻启发，凸显了跨学科知识融合的必然趋势，并倡导通过真实案例教学与项目式学习，系统性培养学生的复杂问题解决能力与战略决策思维，从而为课程体系优化与复合型人才培养指明了切实可行的路径。